Некатегоризовано

Zabuna o veštačkoj inteligenciji: Tehnologije kao ChatGPT ne mogu biti „inteligentne“ kao ljudi

Summary

Veštačka inteligencija (VI) je tema koja je izazvala različite reakcije među tehnološkim liderima, političarima i javnošću. Dok neki sa oduševljenjem promovišu tehnologiju kao što je ChatGPT kao korisno sredstvo sa potencijalom za transformaciju društva, drugi su uplašeni da svaki alat […]

Zabuna o veštačkoj inteligenciji: Tehnologije kao ChatGPT ne mogu biti „inteligentne“ kao ljudi

Veštačka inteligencija (VI) je tema koja je izazvala različite reakcije među tehnološkim liderima, političarima i javnošću. Dok neki sa oduševljenjem promovišu tehnologiju kao što je ChatGPT kao korisno sredstvo sa potencijalom za transformaciju društva, drugi su uplašeni da svaki alat sa rečju „inteligentan“ u svom nazivu ima mogućnost da nadmaši čovečanstvo.

Profesor filozofije i psihologije na Univerzitetu u Cincinnatiju, entonij Čemero, tvrdi da razumevanje Vl-a je izobličeno zbog lingvističke konfuzije: da iako je VI zaista inteligentna, ne može biti inteligentna na isti način kao ljudi, iako „mogu lagati i pričati čistu budalaštinu kao njen tvorac“.

Prema našem svakodnevnom korišćenju reči, Vl je definitivno inteligentna, ali postoje inteligentni računari već dugi niz godina, objašnjava Čemero u radu koji je koautor u časopisu „Nature Human Behaviour“. U radu se navodi da ChatGPT i druge VI sisteme predstavljaju velike jezičke modele (LLM) obučene na ogromnim količinama podataka sakupljenih sa interneta, mnogi od kojih dele predrasude ljudi koji objavljuju te podatke.

„LLM generišu impresivan tekst, ali često izmišljaju stvari iz ničega“, kaže Čemero. „Nauče da proizvode gramatički ispravne rečenice, ali im je potrebno mnogo, mnogo više obuke nego što je slučaj kod ljudi. Oni zapravo ne znaju šta ono što kažu znači“, kaže on. „LLM se razlikuju od ljudskog razmišljanja jer nemaju fizičko telo“.

Ljudi koji su napravili LLM modele to nazivaju „halucinacijom“ kada izmišljaju stvari, iako Čemero kaže da bi bilo bolje nazvati to „sranj*njem“ , jer LLM izričito dodaju reč koja je najverovatnije naredna na osnovu statistike, ali ne znaju i ne brinu da li je ono što kažu istina.

S malo podsticanja, on tvrdi da je moguće naterati AI alat da izgovori „ružne stvari koje su rasističke, seksističke i druge pristrasnosti“.

Cilj Čemerovog rada je da naglasi da LLM modeli nisu inteligentni na način na koji su ljudi inteligentni jer su ljudi utelovljena bića koja su uvek okružena drugim ljudima i materijalnim i kulturnim okruženjem. „To nas čini da brinemo o našem preživljavanju i svetu u kojem živimo“, kaže on, napominjući da LLM zapravo ne postoje u svetu i da ih ne zanima ništa.

Glavna poruka je da LLM modeli nisu inteligentni na način na koji su ljudi inteligentni jer im „nije stalo“, kaže Čemero, dodajući „Stvari su važne nama. Mi smo posvećeni našem preživljavanju. Brinemo o svetu u kojem živimo“.

FAQ:
1. Šta je veštačka inteligencija?
Veštačka inteligencija je oblast informatike koja se bavi razvojem računarskih sistema koji imaju sposobnost da obavljaju zadatke koji obično zahtevaju ljudsku inteligenciju.

2. Šta su jezički modeli?
Jezički modeli su računarski programi koji koriste statističke metode za predikciju najverovatnijeg sledećeg koraka u sekvenci reči na osnovu prethodnih podataka.

3. Koje su prednosti veštačke inteligencije?
Veštačka inteligencija može doneti brojne prednosti, kao što su automatizacija složenih zadataka, brža i preciznija analiza podataka, optimizacija procesa i poboljšanje upravljanja resursima.

4. Kako veštačka inteligencija može imati predrasude?
Veštačka inteligencija može imati predrasude ukoliko je obučena na podacima koji sadrže predrasude ljudi. Na primer, ako se modeli obuče na tekstovima koji sadrže seksističke ili rasističke stavove, postoji rizik da će takvi stavovi biti reprodukovani u generisanim tekstovima.

Izvor: Univerzitet u Cincinnatiju