AI tehnologija za poboljšanje kliničke dokumentacije u zdravstvu

Klinička dokumentacija igra ključnu ulogu u zdravstvu, ali obimna papirologija često opterećuje lekare i medicinske stručnjake, oduzimajući im dragoceno vreme koje bi mogli provesti sa pacijentima. Međutim, jezički model zasnovan na generativnoj veštačkoj inteligenciji (LLM AI) pojavio se kao najnovija tehnologija koja obećava da će revolucionisati procese kliničke dokumentacije, poboljšavajući produktivnost i tačnost u zdravstvu.

LLM AI, poput OpenAI ChatGPT, koristi algoritme i ogromnu količinu već postojećih informacija kako bi mašinski učio veze između reči. Pružajući smernice, LLM AI može konstruisati rečenice, pisati istraživačke radove, razvijati računarski kod, pa čak i polagati lekarske licencne ispite u Sjedinjenim Državama. Kada se kombinuje sa automatskim prepoznavanjem govora (ASR), LLM AI alati imaju potencijal da značajno poboljšaju efikasnost procesa kliničke dokumentacije.

Temeljna i precizna klinička dokumentacija je ključna za negu pacijenata, komunikaciju između medicinskog tima, podršku naplati i odbranu u pravnim situacijama. Međutim, izveštaj u časopisu JAMA Internal Medicine otkrio je da lekari svakodnevno provode gotovo dva sata izvan radnog vremena radeći na kliničkoj dokumentaciji, što je ekvivalent dodatnom danu u nedelji. Ova obimna radna obaveza ne samo da je nepraktična, već takođe doprinosi sagorevanju lekara.

Veštačka inteligencija, uključujući LLM AI, može podržati efikasnu kliničku dokumentaciju kako bi umanjila ovaj teret. Međutim, postoje ograničenja u njenim sposobnostima. Nedavno akademsko istraživanje sugeriše da bi LLM AI trebalo koristiti kao dopuna postojećim etapama rada, a ne kao zamena za ljudsko stručno znanje.

Renomirane kompanije nude rešenja za dokumentaciju sa podrškom veštačke inteligencije koja se integrišu sa postojećom radnom tehnologijom. Ova rešenja mogu izvlačiti informacije iz elektronskih medicinskih kartona, sinhronizovati sa informacijama o rasporedu pacijenata i pružiti potpune i precizne SOAP beleške (subjektivno, objektivno, procena i plan) u realnom vremenu. Takođe mogu poboljšati efikasnost naplate i kodiranja tako što snimaju relevantne aspekte pregleda pacijenta i obezbeđuju tačno kodiranje.

Jedna od ključnih prednosti kliničke dokumentacije generisane veštačkom inteligencijom je da omogućava lekarima da praktikuju i brane dobru medicinu. Veštačka inteligencija može naučiti individualne preferencije i stilove, omogućavajući lekarima da stvaraju gotovo savršene beleške za znatno manje vremena. Dok AI tehnologije nastavljaju brzo da napreduju, trenutno se izuzetno dobro snalaze u poboljšanju zdravstvenog iskustva kako za lekare, tako i za pacijente.

Kao zaključak, LLM AI pruža neverovatno obećanje u revolucionarnim procesima kliničke dokumentacije. Koristeći rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji, zdravstveni sistemi i prakse mogu eliminisati glavni uzrok sagorevanja lekara i sebe razlikovati u privlačenju i zadržavanju kliničkog talenta. Međutim, potrebna je pažljiva procena snage i ograničenja LLM AI kako bi se osiguralo da obavlja ključne funkcije kliničke dokumentacije dok istovremeno štedi vreme lekara i osoblja.