Sveobuhvatno istraživanje pokazalo potencijal veštačke inteligencije u otkrivanju kognitivnih poremećaja

Jedno 18-mesečno istraživanje koje su sproveli zdravstveni zvaničnici iz Pensilvanije pokazuje potencijalnu efikasnost veštačke inteligencije (AI) u otkrivanju kognitivnih poremećaja, posebno u ranim fazama demencije. U istraživanju je korišćen AI model koji je analizirao medicinske podatke oko 40.000 pacijenata, uključujući 8.000 koji su dijagnostifikovani s demencijom.

Rezultati istraživanja pokazali su da AI model može „pouzdano predvideti“ pacijente s demencijom i blagim kognitivnim poremećajem. Ovo dokazno istraživanje korišćenjem postojećih podataka ima potencijal da značajno utiče na pacijente i porodice tako što identifikuje pojedince u ranoj fazi progresije bolesti.

Sledeći korak u ovom istraživanju je korišćenje AI modela u stvarnom vremenu kao alata za identifikaciju osoba koje su u riziku od razvoja demencije. Algoritam koji je korišten u ovom istraživanju, poznat kao Pasivni digitalni marker (PDM), razvijen je i testiran od strane istraživača sa Purdue škole inženjerstva i tehnologije i Indijana Univerziteta. Saradnja između Geisinger-a i Eisai-a procenjivala je PDM na Geisinger-ovom skupu podataka kako bi se utvrdio njegov potencijal u otkrivanju kognitivnih poremećaja do tri godine pre zvanične dijagnoze.

Broj ljudi koji žive s demencijom raste, a trenutno je oko 55 miliona ljudi širom sveta pogođeno tim stanjem. Tačna dijagnoza ostaje izazov, a istraživanja sugerišu da između 40 i 60 posto odraslih osoba sa verovatnom demencijom nije dijagnostikovano. Rano otkrivanje i lečenje demencije mogu značajno koristiti pojedincima i njihovim porodicama tako što im omogućavaju da planiraju budućnost dok bolest napreduje.

Validacijom ovog AI modela, istraživanje je doprinelo znanju o efikasnoj upotrebi velikih podataka i veštačke inteligencije u dijagnostikovanju i upravljanju kognitivnim poremećajima.