Некатегоризовано

Veštačka inteligencija pokazuje obećavajuće rezultate u otkrivanju nedijagnostikovane demencije

Summary

Nedavno istraživanje koje je sproveo Geisinger o upotrebi veštačke inteligencije (AI) u otkrivanju nedijagnostikovane demencije pokazalo je obećavajuće rezultate. Istraživanje, koje je obuhvatilo medicinske kartone 40.000 pacijenata, uključujući 8.000 sa dijagnozom demencije, otkrilo je da je AI model bio u […]

Veštačka inteligencija pokazuje obećavajuće rezultate u otkrivanju nedijagnostikovane demencije

Nedavno istraživanje koje je sproveo Geisinger o upotrebi veštačke inteligencije (AI) u otkrivanju nedijagnostikovane demencije pokazalo je obećavajuće rezultate. Istraživanje, koje je obuhvatilo medicinske kartone 40.000 pacijenata, uključujući 8.000 sa dijagnozom demencije, otkrilo je da je AI model bio u stanju da pouzdano predvidi pacijente sa demencijom i blagim oštećenjem kognitivnih sposobnosti ranije od zdravstvenih radnika.

Dr. Glen Finney, direktor Geisingerovog programa za pamćenje i kogniciju, smatra da AI model ima potencijal da značajno utiče na pacijente i njihove porodice. Iako je istraživanje koristilo postojeće podatke, sledeći korak je da se AI alat koristi u budućnosti u stvarnom vremenu kako bi se ljudi prepoznali ranije. Sa procenjenih 70 miliona ljudi širom sveta koji će imati demenciju u narednih sedam godina, rana dijagnoza je ključna za planiranje i bolje ishode za pacijente.

Dr. Yasser El-Manzalawy, glavni istraživač Geisinger-a, veruje da precizniji model za rano otkrivanje može pomoći u identifikaciji pacijenata za testiranja i potencijalno usporiti početak oštećenja. Istraživanje ističe vrednost Geisingerovog obimnog programa medicinskih kartona i potencijalne koristi kombinovanja AI sa zdravstvenim podacima.

Međutim, važno je napomenuti da AI nije savršen i može propustiti ili pogrešno označiti stvari. Verifikacija i validacija su uvek neophodne u svakom testu ili istraživanju. Ipak, istraživanje pruža dragocene uvide u to kako se AI može koristiti za optimizaciju podataka i poboljšanje rezultata u zdravstvenoj nezi.