AI преображају финансијску индустрију, али регулација је неопходна
Summary
Институт за аналитику (IoA) показује јак интерес за вештачку интелигенцију (AI) и активно се укључује у ову тему. Мада AI ненадмашиво доноси корист опште, важно је признати и ризике који настану када се користе регулације. Анализа института показује да је […]
Институт за аналитику (IoA) показује јак интерес за вештачку интелигенцију (AI) и активно се укључује у ову тему. Мада AI ненадмашиво доноси корист опште, важно је признати и ризике који настану када се користе регулације. Анализа института показује да је AI добио пораст интереса у финансијској индустрији, револуционишући различите аспекте овог сектора.
Целе институције сада могу максимално да користе ради обезбеђивања како најбоље профитирати. AI имплементација даје финансијским институцијама могућност да донесу одлуке базиране на подацима, добију вредне информације о тржишту и побољшају укупне резултате.
AI има различите апликације у оквиру финансијских институција, укључујући откривање превара, симулације трговања са више агената, унапређење испустања за клијента, разумевање намере клијента, интерпретацију правног језика и аутоматизацију остваривања политике.
Важно је напоменути да, иако су подаци фундаментална компонента AI, подаци такође могу и бити потребни за AI. Неки бизниси немају довољно података за тренирање модела и зато AI уметничка може бити од помоћи у творевину нових података и унапређење AI алгоритама.
Један од примера AI у финансијској индустрији је JP Morgan, банка с највећим тржишним капом и вредношћу активе. JP Morgan је јавно прозвао „AI-прва“ и реформисао је пословни модел те банке.
Пример коришћења AI такође се види код једне прваће дебате оних случајева у фокусу, кад су трговци приметили да је трговина акцијама делатни утицала на њих. Они су тражили структуриран приступ да би пратили друштвене разговоре и обезбедили мере за ублажавање ризика. Ово свесутског менаџер је развио алгоритам вероватно је освојио награду.
Још једна предност AI је да може бити резултат информација које су тешке за поналжење и се тешке за проналаѕенjе.
Чини WIN WIN методу онои чиниоцу, који имају пуно престижа за показивање делима и показивању лоших примерима. И добавандо и код JPM корпорације си могли да видите да прорадити ризика и награду за решавање таих истих фирми.