Nova AI aplikacija koristi glas pacijenata za predviđanje zatajenja srca

Jedna nedavna studija je otkrila da pametna telefonska aplikacija koristeći veštačku inteligenciju (AI) može da predvidi zatajenje srca tri nedelje pre hospitalizacije – i to samo na osnovu glasa osobe. Ovo je bila predstavljena vest u okviru American Heart Association’s (AHA) Scientific Sessions 2023 u Filadelfiji.

AI tehnologija je sve popularnija u medicinskoj oblasti kao pomoć u dijagnostici. Prema podacima Southern Medical Association, oko 5% pacijenata u Sjedinjenim Američkim Državama je 2021. godine dobilo pogrešnu dijagnozu, pa AI tehnologija pomaže u ispravljanju ovih grešaka. Babylon Health je pre tri godine razvio AI sistem za proveru simptoma kako bi se smanjile greške u dijagnostici primarne zdravstvene zaštite. Iako korišćenje AI za dijagnoze nije novo, nova aplikacija koja je korišćena u ovom istraživanju može poboljšati tretman za zatajenje srca.

Aplikacija koristi AI tehnologiju nazvanu Cardio HearO sistem da bi detektovala promene u glasu tokom vremena, merenjem tonaliteta, jačine, dinamike i drugih karakteristika govora. Promene u glasu mogu ukazivati na povećanju tečnosti u plućima, što je znak napredovanja zatajenja srca. U okviru istraživanja, aplikacija je predvidela više od 75% hospitalizacija otprilike tri nedelje pre nego što su se one zaista desile.

Istraživači su sproveli istraživanje od marta 2018. do aprila 2023. godine i obuhvatilo je 416 odraslih osoba sa zatajenjem srca u Izraelu. Većina učesnika su bili muškarci (75%), a prosečna starost je bila 68 godina. Svaki učesnik je dnevno snimio pet rečenica na svom maternjem jeziku – hebrejskom, ruskom, arapskom ili engleskom – putem aplikacije. Dok je trening faza istraživanja obuhvatila 263 učesnika za razvoj AI algoritma, samo je 153 učesnika korišćeno za testiranje efikasnosti alata. Aplikacija je predvidela 76% pogoršanja zatajenja srca 24 dana pre hospitalizacije u trening fazi istraživanja, sa samo 3 neosnovane upozorenja po pacijentu godišnje. Tokom faze validacije, aplikacija je bila tačna u 71% detektovanja zatajenja srca u okviru tri nedelje. Slično, bilo je i 3 nepojašnjena upozorenja po pacijentu godišnje.

Iako su rezultati pokazali da AI aplikacija može rano da predvidi zatajenje srca, jedna velika ograničenost je bila mala veličina uzorka učesnika u istraživanju. Međutim, istraživanje u Sjedinjenim Američkim Državama koje je u toku nastavlja da trenira i validira tehnologiju Cardio HearO.

FAQ

Kako AI aplikacija koristi glas pacijenata?

AI aplikacija koristi tehnologiju Cardio HearO koja analizira promene u glasu pacijenata tokom vremena. Merenja tonaliteta, jačine, dinamike i drugih karakteristika govora se koriste kako bi se detektovalo povećanje tečnosti u plućima, što može ukazivati na napredovanje zatajenja srca.

Koliko je tačna AI aplikacija u predviđanju zatajenja srca?

U studiji, AI aplikacija je bila tačna u predviđanju više od 75% hospitalizacija zbog zatajenja srca otprilike tri nedelje pre nego što su se one zaista desile. Tokom trening faze, aplikacija je predvidela 76% pogoršanja zatajenja srca 24 dana pre hospitalizacije, dok je tokom faze validacije bila tačna u 71% detektovanja zatajenja srca u roku od tri nedelje.

Kakva je mala veličina uzorka učesnika bila ograničenje ove studije?

Ograničenje ove studije je bila mala veličina uzorka učesnika (416 odraslih sa zatajenjem srca) koji je bio obuhvaćen istraživanjem. Iako su rezultati pokazali obećavajuće rezultate, veća studija sa većim uzorkom učesnika bi bila potrebna da bi se potvrdila efikasnost AI aplikacije u predviđanju zatajenja srca.

Koje je praćenje istraživanja sa AI tehnologijom Cardio HearO u Sjedinjenim Američkim Državama?

U Sjedinjenim Američkim Državama je u toku istraživanje koje ima za cilj da trenira i validira tehnologiju Cardio HearO. Nastavak ovog istraživanja bi mogao doprineti dodatnim saznanjima o efikasnosti AI aplikacije u predviđanju zatajenja srca.