Стручњаци позивају на одговоран развој технологије машинског учења усред све веће забринутости због њеног потенцијалног утицаја

Џефри Хинтон, истакнути британски научник, изазвао је талас прошлог понедељка када је најавио да напушта Гугл, где је провео истраживање о машинском учењу у последњој деценији, како би проговорио о својој забринутости у вези са смером технологије којој је помогао. пионир. Хинтонов одлазак изазвао је разговор око растуће опсесије вештачком интелигенцијом (АИ) и машинским учењем, као и потенцијалним опасностима које они представљају.

Више од 27.000 људи, укључујући многе професионалце из индустрије, потписало је отворено писмо позивајући на паузу у развоју напредне вештачке интелигенције. Међутим, технолошки гиганти, који имају дугу историју давања приоритета корпоративним интересима над друштвеним потребама, остају неустрашиви. Хинтонова интервенција је значајна, јер је он истраживач који је откључао технологију која се сада користи на боље или на горе.

Хинтон потиче из угледног интелектуалног педигреа, при чему је његов отац био члан Краљевског друштва, а његов пра-пра-прадеда је био математичар Џорџ Бул, који је измислио логику која је у основи дигиталног рачунарства. Хинтон је био фасциниран вештачком интелигенцијом и машинским учењем целог свог одраслог живота и радио је на изградњи машина које могу да уче. Године 1986. објавио је револуционарни рад који је показао како неуронске мреже могу постати стални ученици користећи технику звану „повратно ширење“. Овај приступ је назван „дубоко учење“, фраза која је захватила новинаре, што је довело до тога да је Хинтона назван „Кум вештачке интелигенције“.

Упркос томе што је радио у Гуглу неколико година, Хинтон је тек недавно постао гласан о опасностима технологије којој је помогао да се створи. Он је забринут да ове машине уче брже и боље од људи и да су у потпуности у рукама неколико великих корпорација које дају предност конкуренцији над друштвеним потребама.

У интервјуу за Тхе Гуардиан, Хинтон је изјавио: „Увек сам био убеђен да је надгледано учење само мала ниша онога што је могуће, и да је учење без надзора кључ за праву вештачку интелигенцију. Али то се није догодило, а мислим да је то делимично зато што људи који имају много података не желе да одају своје тајне.

Хинтонов одлазак из Гугла сигнализира потребу за већим разговором и разматрањем будућности АИ и машинског учења. Са тренутним фокусом на генеративну вештачку интелигенцију, цхат ботове и велике језичке моделе, кључно је да професионалци у индустрији, истраживачи и корпорације препознају потенцијалне последице технологије коју стварају.

Као што је Хинтон приметио, „Напредна вештачка интелигенција могла би да представља дубоку промену у историји живота на Земљи, и требало би да се планира и да се њиме управља са сразмерном пажњом и ресурсима. Од суштинског је значаја дати приоритет друштвеним потребама над корпоративним интересима и радити заједно како би се осигурало да се ове технологије развијају и управљају њима одговорно.