Некатегоризовано

Сарадња са заједницом отвореног кода: Позив Гоогле инжењера на акцију за НЛП напредовање

Summary

У писму које је процурило, виши софтверски инжењер Гоогле-а је истакао изузетан напредак који је остварила заједница отвореног кода у обради природног језика (НЛП). Инжењер тврди да модели отвореног кода надмашују напредак већих технолошких компанија као што су Гоогле и […]

У писму које је процурило, виши софтверски инжењер Гоогле-а је истакао изузетан напредак који је остварила заједница отвореног кода у обради природног језика (НЛП). Инжењер тврди да модели отвореног кода надмашују напредак већих технолошких компанија као што су Гоогле и ОпенАИ, посебно у областима као што су скалабилна лична вештачка интелигенција и одговорно издавање. Писмо је касније објавио СемиАналисис и од тада је покренуло дискусије о будућности НЛП-а и улози сарадње између компанија и заједнице отвореног кода.

Аутор писма сугерише да је заједница отвореног кода решила многе од главних проблема у НЛП-у, и да то раде брже од традиционалних истраживачких организација АИ. У писму се истиче напредак у адаптацији ниског ранга (ЛоРА), која смањује време и цену финог подешавања модела. Инжењер тврди да би Гоогле и ОпенАИ требало да обрате више пажње на посао који обавља заједница отвореног кода и да дају приоритет омогућавању интеграција трећих страна. Овај напредак врши притисак на традиционалне организације за истраживање вештачке интелигенције као што су Гоогле и ОпенАИ да се прилагоде новој стварности.

У чланку се наводи неколико примера достигнућа које је остварила заједница отвореног кода, као што је покретање основних модела на Пикел 6 телефону и креирање одговорних модела без ограничења. Аутор сугерише да иако Гоогле и ОпенАИ још увек имају благу предност у погледу квалитета језичког модела (ЛЛМ), јаз се брзо смањује, а модели отвореног кода постају способнији, прилагодљивији и приватнији.

Као одговор на ову нову стварност, инжењер тврди да Гоогле и ОпенАИ морају да се прилагоде сарађујући са спољним истраживачима и дајући приоритет интеграцијама трећих страна. У писму се наглашава да су најбољи модели они који се могу брзо поновити, а компаније треба да се фокусирају на креирање малих варијанти које се могу лако ажурирати, а не на гигантске моделе који захтевају значајне ресурсе за обуку. Аутор такође сугерише да компаније морају поново да размисле о вредности коју нуде купцима јер људи можда неће бити вољни да плате за ограничене моделе када су доступне бесплатне и неограничене алтернативе.

Писмо је изазвало дискусије о важности сарадње између великих технолошких компанија и заједнице отвореног кода. Неки тврде да модели отвореног кода нуде више транспарентности, приватности и прилагођавања, док други истичу да веће компаније као што су Гоогле и ОпенАИ имају ресурсе и стручност да развију напредније моделе. Међутим, позив инжењера на акцију за сарадњу наглашава потенцијалне предности комбиновања снага обе групе за даљи напредак у НЛП-у.

У закључку, писмо Гоогле инжењера позива компаније да се прилагоде новој реалности НЛП напретка и да сарађују са заједницом отвореног кода како би подстакли напредак. Инжењер предлаже да компаније треба да дају приоритет омогућавању интеграција трећих страна и да се фокусирају на креирање малих модела који се лако ажурирају. Како се јаз између истраживачких организација отвореног кода и традиционалних организација за истраживање вештачке интелигенције сужава, кључно је да компаније раде заједно како би искористиле предности једне друге и створиле напредније НЛП моделе.