Откривање везе: Како истраживање вештачке интелигенције баца светло на рад људског мозга

Системи вештачке интелигенције (АИ) су дуго били инспирисани замршеностима људског мозга. Међутим, револуционарна грана истраживања на Универзитету Колумбија у Њујорку улази дубље у област вештачке интелигенције, тражећи увиде који могу да разоткрију мистерије мозга и побољшају његову функционалност.

Универзитет Колумбија је изабран као један од националних института за истраживање вештачке интелигенције које је одредила Национална научна фондација. Са издашним грантом од 20 милиона долара, Универзитетски институт за вештачку и природну интелигенцију (АРНИ) спреман је да унапреди истраживање које премошћује јаз између значајног напретка вештачке интелигенције и нашег еволуирајућег разумевања мозга.

Ричард Земел, професор рачунарства на Колумбији, објаснио је да је крајњи циљ окупити водеће истраживаче вештачке интелигенције и неуронауке у заједничкој вежби која обострано користи системима вештачке интелигенције и људској спознаји.

„То је двосмерна улица“, навео је Земел. „АИ је црпио инспирацију из мозга, а неуронске мреже имају лабаве везе са њим.“

Опонашање структуре мозга била је централна тема у истраживању вештачке интелигенције, са тежњом да се направе машине способне за когнитивно мишљење. Вештачке неуронске мреже, састављене од милиона чворова за обраду, омогућавају АИ системима да уче из података којима се хране.

Последњих година, појава трансформаторских неуронских мрежа имала је за циљ да ближе огледа људски мозак. Ове мреже се фокусирају на контекстуализацију питања како би дале прецизније одговоре. Земел је истакао значај „пажње“ у трансформаторима, повлачећи паралеле са способношћу мозга да бира и прати релевантне стимулусе у бучном окружењу, опште познатом као ефекат коктела.

Концепт „пажње“ у системима вештачке интелигенције учинио је генеративне АИ излазе све употребљивијим за појединце који су у интеракцији са АИ. Овај напредак је навео истраживаче да размишљају о томе да ли напредак у АИ може дати увид у функционисање мозга.

Земел је постулирао: „Разумевањем ових сложених неуронских мрежа, можемо ли развити хипотезе и истражити нове путеве истраживања у мозгу?“

Истраживање Колумбије ће истражити фундаментална питања, укључујући концепт „робусног флексибилног учења“. Многи системи вештачке интелигенције се истичу у специфичним задацима, али се боре када им се нађу нови изазови, док људски мозак показује прилагодљивост. Користећи могућности брзог усвајања језика вештачке интелигенције, Земел верује да би разумевање како се АИ ефикасно обучава могло побољшати људске методе учења.

„Многи од ових нових система вештачке интелигенције су одлични у брзом усвајању нових језичких задатака, често надмашујући људе са само неколико примера“, приметио је Земел. „Ово нас наводи да се запитамо како можемо у складу с тим прилагодити стратегије обуке људи.“

Континуирано учење, способност задржавања и памћења информација, представља још једну област проучавања која пресијеца и системе вештачке интелигенције и људску спознају. Земел је објаснио да се оба ентитета суочавају са изазовима у заборављању, пружајући плодно тло за истраживање начина на које могу међусобно помоћи једни другима.

Принцип неизвесности појављује се као трећа заједничка брига коју деле и системи вештачке интелигенције и људи. Земел је нагласио да се тренутни системи вештачке интелигенције често боре да препознају сопствену неизвесност, одражавајући ограничења људског расуђивања.

Практичне примене које произилазе из овог унакрсног тренинга АИ и људског мозга су већ у току. На пример, развој „интерфејса мозак-машина“ олакшава стварање напредних протетских уређаја. Ови интерфејси комбинују мождане сигнале са АИ технологијом како би омогућили прецизну контролу над протетским удовима, од користи појединцима са оштећеном моторичком функцијом.

Земел је изразио наду да ће заједнички напори између АИ и стручњака за неуронауку у Колумбији наставити да доносе такав напредак.

„Негујемо окружење у коме ови бриљантни умови могу да сарађују, размењују идеје и откривају нове путеве за тестирање и истраживање“, рекао је Земел.

У закључку, конвергенција истраживања вештачке интелигенције и неуронауке на Универзитету Колумбија обећава да ће открити сложеност људског мозга. Користећи предности оба поља, научници имају за циљ да откључају трансформативне увиде који ће обликовати будућност АИ система и побољшати наше разумевање људске спознаје.