Некатегоризовано

Мета-ин АИ језички бот има могућност да користи спољне софтверске алате

Summary

АИ језички бот Тоолформер је представио Мета, фирма која је креирала Фацебоок и Инстаграм. Тоолформер може да се образује да користи друге софтверске алате без жртвовања својих основних могућности моделирања језика. Тоолформер може да приступи спољним софтверским алатима као што […]

АИ језички бот Тоолформер је представио Мета, фирма која је креирала Фацебоок и Инстаграм. Тоолформер може да се образује да користи друге софтверске алате без жртвовања својих основних могућности моделирања језика. Тоолформер може да приступи спољним софтверским алатима као што су претраживачи, преводиоци језика и калкулатори, између осталог. То је захваљујући његовој способности да искористи АПИ-је, протоколе који омогућавају различитим апликацијама да се међусобно повежу. Сада може да обавља активности као што су провера чињеница, математика и заказивање које су раније захтевале људску интеракцију због ове технологије.


Тоолформер-ова способност да изабере одговарајући алат и како да га користи у одређеној ситуацији је кључна предност. Модел може заобићи ограничења великих језичких модела (ЛЛМ). ЛЛМ-ови нису баш добри у аритметици, позивањем АПИ-ја. На пример, може да изводи математичке операције користећи апликацију калкулатора. Тоолформер би могао да користи АПИ везу до апликације календара да изврши задатак додавања датума у календар ако неко то жели.
Основа Тоолформер-а је претходно обучени ГПТ-Ј модел са 6,7 милијарди параметара. Према експериментима истраживача на различитим активностима употребе алата, он је бољи од значајно већег ГПТ-3 модела. Ово укључује 175 милијарди параметара, са значајном разликом.


Успех Тоолформер-а је у великој мери последица његовог капацитета за учење „само-надгледано“. Да би обучили Тоолформер, истраживачи су му дали мали број људи писаних примера који илуструју како се користи сваки АПИ. Такође су му дали приступ великом скупу података за моделирање језика како би могао да бележи будуће АПИ позиве. Као резултат тога, Тоолформер може стећи широко разумевање о томе како да користи различите алате без потребе за специјализованим упутствима за одређене послове.


Укључивање спољних софтверских алата у језичке моделе као што је Тоолформер вероватно ће резултирати способнијим и поузданијим помоћницима. Међутим, то такође поставља питања о безбедности и приватности. Капацитет ЛЛМ-а да штети корисничким подацима или изазове проблеме у спољном свету може се проширити ако је у стању да упућује АПИ позиве. Као илустрација, помоћник заснован на ЛЛМ-у може ненамерно да упути АПИ позив који крши корисничке податке или штети системима треће стране.


Тоолформер је направио значајан напредак у обради природног језика. То је захваљујући његовој способности да користи друге софтверске алате као што су претраживачи, калкулатори и преводиоци језика без угрожавања његових основних способности у моделирању језика. Начин на који користимо језичке моделе може се променити као резултат ове технологије. Ово ће их учинити кориснијим и поузданијим помагачима. Међутим, док уграђују екстерне софтверске алате у ЛЛМ, истраживачи би требало да буду свесни проблема безбедности и приватности који би се могли појавити.