Некатегоризовано

Како пријаве за посао генерисане вештачком интелигенцијом мењају процес запошљавања

Summary

Последњих година, успон вештачке интелигенције променио је начин на који живимо, радимо и комуницирамо. Једна област у којој је вештачка интелигенција извршила значајан утицај је процес запошљавања, где употреба апликација за посао генерисаних вештачком интелигенцијом мења начин на који оцењујемо […]

Последњих година, успон вештачке интелигенције променио је начин на који живимо, радимо и комуницирамо. Једна област у којој је вештачка интелигенција извршила значајан утицај је процес запошљавања, где употреба апликација за посао генерисаних вештачком интелигенцијом мења начин на који оцењујемо кандидате за посао.

Један од најзначајнијих АИ цхат робота који омогућава свакоме ко има приступ интернету да генерише било шта у писаној форми је ЦхатГПТ. Од свог лансирања у новембру 2022. године, ЦхатГПТ користе они који траже посао за израду убедљивих пропратних писама, кратких биографија, па чак и презентација пре интервјуа. Користећи скуп података који садржи 570 милијарди појединачних речи, овај АИ цхатбот може да заврши сложене, писмене задатке у тренуцима, што га чини непроцењивим креативним алатом за производњу ефикасног садржаја.

Али док употреба генеративне АИ оснажује особе које траже посао да производе висококвалитетне пријаве за посао, то такође мења начин на који регрутери процењују кандидате. Менаџери запошљавања постају све свјеснији да кандидати можда користе АИ да им помогну у пријавама за посао, а како технологија расте у софистицираности, то би могло довести до промјене у апликацијама за посао какве познајемо, удаљавајући регруте од традиционалних начина вредновања кандидати.

Адам Никол, директор маркетинга групе у фирми за запошљавање и консалтинг послова Рандстад, са седиштем у Лутону, Велика Британија, верује да употреба генеративне вештачке интелигенције за израду пропратних писама није варање процеса запошљавања, већ дигитализована верзија тражења од пријатеља да прегледа а ЦВ. Он такође напомиње да је пропратно писмо већ годинама у припреми и да се менаџери за запошљавање већ мање ослањају на традиционалне начине оцењивања кандидата. Као резултат тога, неки менаџери за запошљавање могу се обратити друштвеним медијима и ЛинкедИн профилима да би разумели личност кандидата.

Међутим, не виде сви регрути коришћење генеративне вештачке интелигенције као позитиван развој. Неки верују да садржају генерисаном вештачком интелигенцијом можда недостаје лични додир и креативност коју менаџери за запошљавање траже у пријавама за посао. Ово је навело неке регруте да уводе теже процене као одговор, као што су процене које захтевају креативније и апстрактније размишљање од кандидата. Брооке Веддле, партнер у консултантској фирми МцКинсеи & Цомпани, са седиштем у Вашингтону, ДЦ, сугерише да послодавци могу ставити већи акценат на испитивање кандидата у окружењу лицем у лице, фокусирајући се на културолошко уклапање и меке вештине током процеса интервјуа.

Штавише, неки регрутери већ прихватају нове алате вештачке интелигенције на својој страни процеса запошљавања. На пример, неке велике корпорације користе вештачку интелигенцију у процесу регрутовања како би тестирале квалитете тражитеља посла кроз процене вештина и личности, које користе увиде у понашање засноване на подацима како би упоредили кандидате са слободним радним местима и открили њихове меке вештине. Ове врсте платформи у настајању које регруторима дају више података о кандидатима такође могу променити процес пријаве за посао, посебно када „пређемо са сертификата о степену на запошљавање засновано на вештинама“, каже Ведл.

Све у свему, употреба апликација за посао генерисаних вештачком интелигенцијом значајно мења процес запошљавања. Како технологија наставља да се развија, можемо очекивати даље промене у начину на који се тражитељи посла пријављују за посао и како регрутери процењују кандидате. Важност запошљавања заснованог на вештинама ће вероватно порасти, а регрутери се могу мање ослањати на традиционалне начине оцењивања кандидата у корист приступа који се више заснива на подацима. Ипак, јасно је да ће употреба вештачке интелигенције у процесу регрутовања остати овде, а они који је прихвате вероватно ће пожњети плодове.