Истраживање потенцијала „робо рецепата“ са АИ за оброке погодне за алергије

Како вештачка интелигенција наставља да се интегрише у различите области као што су креирање садржаја и здравствена заштита, истраживачи су своју пажњу усмерили на област „робо рецепата“. Да ли би системи са вештачком интелигенцијом могли да револуционишу планирање оброка за особе са алергијама на храну? Недавна пољска студија се бавила овим питањем, користећи ЦхатГПТ језички модел који је развио ОпенАИ. Међутим, студија је дала мешовите резултате, истичући и користи и потенцијалне ризике ослањања на АИ за персонализоване препоруке за исхрану.

Истраживачи са Универзитета за економију и бизнис у Познању у Пољској покушали су да процене безбедност и ефикасност ЦхатГПТ-а у прављењу планова оброка за особе са алергијама на храну. Унели су упите који се односе на специфичне алергене и проценили одговоре генерисане вештачком интелигенцијом. Главни истраживач, Павеł Нисзцзота, нагласио је да, иако је ЦхатГПТ генерално пружао уравнотежене планове исхране, нису сви били безбедни за појединце са алергијама на храну.

Алергије на храну представљају значајан ризик по здравље, јер хиљаде људи доживи тешке реакције сваке године. Циљ студије је био да се утврди да ли ЦхатГПТ може бити користан алат за професионалце за храну, као што су дијететичари, да идентификују потенцијалне нетачности и погрешне препоруке. Нисзцзота је упозорио да лаици треба да избегавају да претпостављају тачност савета генерисаних вештачком интелигенцијом искључиво на основу самоуверених одговора модела.

Студија се фокусирала на 14 уобичајених алергена у храни, укључујући житарице које садрже глутен, јаја, рибу, ракове, мекушце, кикирики, соју, млеко, млечне производе, орашасте плодове, целер, сенф, сусам, сумпор диоксид и сулфите. Истраживачи су проценили учинак ЦхатГПТ-а на основу четири различита ограничења за храну.

Док је ЦхатГПТ показао неколико предности, као што је формулисање оброка у складу са смерницама за исхрану и нуђење корисних савета, постојале су приметне замке. У неким случајевима, АИ систем је укључио алергене у предложене оброке, што представља ризик за појединце са специфичним алергијама на храну. Студија је такође идентификовала забринутост због нискокалоричне дијете која није успела да обезбеди адекватне хранљиве материје. Недостатак разноврсности у препорученим оброцима појавио се као још један проблем, потенцијално обесхрабрујући дуготрајно придржавање прописаних дијета.

Према Пијушу Трипатију, водећем инжењеру на Скуареу у Сан Франциску, флексибилност је значајна предност модела АИ језика као што је ЦхатГПТ за планирање оброка. Корисници могу да истражују бескрајне варијације планова исхране и добију детаљне информације о одговарајућим опцијама хране, а све то без трошкова посете нутриционисту. Трипатхи је такође приметио да је технологија слична ЦхатГПТ-у доступна 24/7 и може да пружи тренутне одговоре на упите и разговоре.

Упркос овим предностима, неопходан је опрез. Пољска студија је нагласила важност разумевања ограничења ЦхатГПТ-а. Нисзцзота је истакао одсуство могућности слике у ЦхатГПТ-у, што би могло побољшати његову корисност у пружању препорука за оброке. Штавише, правне импликације ослањања на планове оброка које генерише вештачка интелигенција остају нејасне.

Вреди напоменути да је студија имала нека ограничења. Од када је спроведен у јануару 2023., ЦхатГПТ је прошао кроз неколико ажурирања, што би потенцијално могло дати различите резултате. Поред тога, мали број упита у студији и недостатак текућих интеракција са АИ системом ограничили су обим налаза. Нисзцзота је предложио да будуће студије треба да искористе побољшане могућности ЦхатГПТ-овог АПИ-ја и да укључе лонгитудинално истраживање како би се посматрало како људи заправо користе савете о исхрани из великих језичких модела.

Стручњаци саветују да се савети о исхрани од вештачке интелигенције узимају са резервом. Трипати је нагласио важност пружања тачних и свеобухватних информација о здравственим условима, преференцијама у исхрани и животним навикама када тражи персонализоване савете о исхрани од ЦхатГПТ-а. Међутим, он је упозорио да модели вештачке интелигенције немају способност да разумеју индивидуалне потребе и бриге, посебно у случајевима који укључују тешке алергије или специфична здравствена стања. Трипати је поновио да оброци генерисани вештачком интелигенцијом не би требало да се посматрају као замена за професионални медицински савет.

Док „робо рецепти“ са вештачком интелигенцијом обећавају да ће револуционисати планирање оброка, потребна су даља истраживања и развој како би се осигурала њихова тачност, безбедност и способност да ефикасно задовоље индивидуалне потребе.