Генеративна АИ може повећати продуктивност, али искусни радници могу бити остављени иза себе: студија

Недавна студија истраживача са Универзитета Станфорд и Технолошког института Масачусетса показала је да генеративни системи вештачке интелигенције имају потенцијал да значајно повећају продуктивност радне снаге. Међутим, истраживање такође сугерише да би искусни радници потенцијално могли да буду остављени као резултат усвајања ових система.

Студија је анкетирала преко 5.000 агената за корисничку подршку из неименоване компаније са листе Фортуне 500 и открила да су они који користе генеративни помоћник за разговор са вештачком интелигенцијом доживели повећање продуктивности од 14% у поређењу са онима који нису користили алат. Међутим, истраживање је сугерисало да мање искусни и ниже квалификовани радници виде несразмерно већи добитак у продуктивности у поређењу са својим квалификованијим колегама.

Истраживачи су открили да је АИ помоћник пружио значајне предности најмање искусним и квалификованим радницима компаније, омогућавајући им да заврше посао 35% брже уз помоћ АИ. Штавише, они са само два месеца искуства могли су да раде једнако ефикасно као радници са шестомесечним стажом који нису користили АИ. Висококвалификовани радници су у почетку имали мање користи од коришћења вештачке интелигенције јер су њене препоруке у суштини биле савети и трикови које су већ научили на послу.

Студија је прва такве врсте која се бави утицајем генеративне вештачке интелигенције на живу радну снагу, а претходне студије су се фокусирале на способност вештачке интелигенције да положи главне испите из права и медицинске дозволе. Истраживачи тврде да генеративна АИ која ради заједно са људима може имати значајан позитиван утицај на продуктивност и задржавање појединачних радника, иако такође поставља питања о томе како радници треба да буду надокнађени за податке које дају АИ системима.

Истраживачи сугеришу да су прави губитници помоћника вештачке интелигенције у корпоративном свету више виши менаџери, а не нови запослени или запослени са лошим учинком. Студија је открила да су радници са најбољим учинком у компанији обично долазили до решења двоструко брже од просечних радника пре него што је уведена вештачка интелигенција. Међутим, ови диспаритети почињу да се смањују када се помоћник АИ укључи, делимично зато што је сам АИ модел обучен на скупу података успешних интеракција са корисничким услугама. Радници са најбољим учинком можда нису видели значајну корист након употребе АИ, али њихова стручност која се води кроз АИ може помоћи другим радницима да достигну свој ниво. То, заузврат, може побољшати укупну продуктивност компаније.

Истраживачи сугеришу да би будуће организације могле да плаћају запосленима са високим учинком чак и веће плате, јер би њихов успешан учинак могао да искористи АИ за повећање продуктивности целе компаније. Међутим, студија такође примећује да висококвалификовани радници виде мање директне користи у смислу побољшања сопствене продуктивности, упркос томе што играју важну улогу у развоју модела.

Све у свему, налази студије сугеришу да генеративни системи вештачке интелигенције могу имати позитиван утицај на продуктивност радне снаге. Међутим, они такође наглашавају потенцијал да искусни радници буду остављени након усвајања АИ алата и постављају важна питања о томе како ови радници треба да добију надокнаду за податке које дају системима вештачке интелигенције.