Вештачка интелигенција показује обећање у предвиђању рака панкреаса годинама унапред

Научници су дошли до револуционарног открића у борби против рака панкреаса, јер студија објављена у часопису Натуре Медицине 8. маја открива потенцијал вештачке интелигенције (АИ) у прецизном предвиђању развоја болести чак и пре него што се симптоми манифестују. Предвођена истраживачима из Универзитетске болнице у Копенхагену у Данској и Харвардске медицинске школе у Бостону, студија је премашила очекивања успешно идентификовањем ризика од рака панкреаса до три године пре постављања дијагнозе.

Рак панкреаса остаје разарајућа болест, а Америчко друштво за рак (АЦС) процењује да ће само 2023. године око 64.050 особа у САД бити дијагностиковано, што ће довести до око 50.550 смрти. Укупна стопа петогодишњег преживљавања у свим фазама износи само 12%. Рани скрининг и откривање играју виталну улогу у побољшању исхода пацијената, али већина случајева се дијагностикује у узнапредовалим фазама.

Да би се суочио са овим изазовом, истраживачки тим је користио технике вештачке интелигенције и машинског учења за анализу обимних медицинских података од шест милиона пацијената у Данској и три милиона пацијената у Сједињеним Државама. Др Крис Сандер, коаутор студије и професор ћелијске биологије на Харвардској медицинској школи, објаснио је значај поседовања великих и разноврсних скупова података за ефикасност вештачке интелигенције. Упркос томе што само мали део пацијената на крају развије рак панкреаса, истраживачи су имали за циљ да разликују путеве оних којима је дијагностикована од оних који су остали без болести.

АИ модел је испитао до 2.000 кодова болести из медицинске историје сваког пацијента, идентификујући обрасце који би могли предвидети вероватноћу развоја рака у одређеном временском оквиру. Тајминг ових болести, без обзира на њихову везу са панкреасом, показао се као кључни фактор у одређивању ризика. Анализом редоследа појављивања болести, истраживачи су могли да открију предиктивне сигнале и стекну увид у развој рака панкреаса, укључујући генетске факторе и друге предиспонирајуће елементе.

Након примене свог АИ модела за предвиђање пацијената са највећим ризиком, истраживачи су идентификовали отприлике 320 од 1.000 појединаца који су на крају развили рак панкреаса. Приметно је да су АИ модели показали различите нивое тачности у зависности од временског оквира предвиђања ризика, са краћим временским оквирима који су дали прецизније резултате. Др Харви Кастро, стручњак за вештачку интелигенцију у здравству, похвалио је налазе студије, наглашавајући њихов потенцијал да информишу програме надзора за високоризичне пацијенте и значајно утичу на опције лечења и исходе.

Тренутне методе скрининга за рак панкреаса имају ограничења, ослањајући се на тестове снимања, ултразвук, биопсије и тестове крви који се обично спроводе само када се сумња на болест. Штавише, цена и доступност ових скрининга могу бити превисоки за појединце без симптома или доказаних фактора ризика. Лажни позитивни резултати генерисани тренутним методама додатно оптерећују здравствени систем и изазивају непотребну бригу код пацијената.

Коришћењем скрининга заснованог на вештачкој интелигенцији на широј скали, студија сугерише да би појединци који су несвесно изложени већем ризику од развоја рака панкреаса могли да добију раније дијагнозе и брже лечење, спречавајући да болест напредује у узнапредовали стадијум. Међутим, ретроспективна природа студије значи да ће проспективна примена и клиничка примена бити следећи кораци. Др Сандер је нагласио потребу за даљим тестирањем и евалуацијом у здравственом систему, са крајњим циљем потенцијалног увођења скрининга заснованог на вештачкој интелигенцији у широј заједници.

Иако интеграција скрининга вештачке интелигенције у клиничку праксу може потрајати, очекује се да ће донети значајне користи. Сандер је истакао потенцијалне економске предности померања неге рака ка раном откривању и лечењу, пошто су третмани рака у касној фази знатно скупљи. Истраживачи су такође нагласили важност разумевања породичне историје, подвргавања генетском тестирању и будности због раних знакова као што су губитак тежине или касни дијабетес. Модификације животног стила попут престанка пушења, редовног вежбања и здраве исхране могу додатно помоћи у смањењу ризика од рака панкреаса.

Иако студија представља одређена ограничења и забринутости, као што је комплексан пејзаж лечења рака панкреаса, она наглашава потенцијал АИ у револуционирању ране дијагнозе и побољшању исхода пацијената. Даља истраживања и истраживања су неопходна да би се побољшала ефикасност и генерализација АИ модела, што на крају доводи до бољих опција лечења и исхода за пацијенте са раком панкреаса.

Студија је добила финансијску подршку од различитих организација, укључујући Фондацију Станд Уп то Цанцер/Лустгартен, Фондацију Ново Нордиск и Национални институт за здравље.