Будућност предвиђања времена: вештачка интелигенција заузима централно место

Вештачка интелигенција (АИ) је играла значајну улогу у предвиђању времена скоро три деценије, помажући прогностичарима да генеришу брже и тачније прогнозе. Међутим, потенцијал вештачке интелигенције да револуционише предвиђање времена независним предвиђањем сунца, кише, ветра и снега, без ослањања на традиционалне моделе које су дизајнирали људи, сада је на хоризонту.

Према Хендрику Толману, вишем саветнику за напредне системе моделирања у Националној метеоролошкој служби, компаније као што су Нвидиа и ИБМ оствариле су значајан напредак у коришћењу вештачке интелигенције током прошле године како би дале предвиђања искључиво заснована на АИ, уместо да се ослањају на компјутерске моделе. Циљ је ефикасно спојити огромне количине доступних података и повећати тачност прогнозе.

Док је примена вештачке интелигенције у временској прогнози релативно нова, први пут је коришћена 1995. године за тумачење података са сателита који се користе за предвиђање брзине ветра и површинских температура. Од тада, вештачка интелигенција је била инструментална у апсорбовању обимних података како би се направила прецизнија временска предвиђања, као што је предвиђање развоја урагана на основу тренутних временских услова. Такође је помогао у прецизирању постојећих временских модела и трансформацији сложених података у лако разумљиве резимее за јавност.

Толман истиче све већу интеграцију АИ алата у временску прогнозу, помажући прогностичарима да преведу сложене информације у поједностављене поруке које помажу јавности у доношењу информисаних одлука. Међутим, тренутни фокус је био на повећању постојећих модела, а не на њиховој потпуној замјени. Сада се поставља питање да ли АИ може аутономно да обавља сав потребан посао без ослањања на моделе које је дизајнирао човек.

Замена комплетних модела са АИ остаје отворено питање. Толман наглашава да поузданост АИ за такав задатак тек треба да се утврди, јер наука није довољно зрела. Док системи засновани на вештачкој интелигенцији као што је ЦхатГПТ могу генерисати ажурирања времена која личе на легитимне прогнозе, остаје нејасно да ли ови системи независно производе информације или их издвајају из модела које је дизајнирао човек. Способност АИ да прецизно предвиди екстремне временске прилике такође представља сродни изазов.

Коришћење вештачке интелигенције за побољшање процена према постојећим временским моделима сматра се логичним кораком напред. Већ се показао ефикаснијим од претходних метода у оперативним применама. Међутим, одређивање пуног потенцијала АИ у предвиђању времена захтева време и посвећен тим. Национална управа за океане и атмосферу, у којој се налази Национална метеоролошка служба, активно запошљава појединце са АИ експертизом да даље истражују могућности вештачке интелигенције. Проналажење квалификованих појединаца са АИ позадином представља значајан изазов, пошто се поље рачунарских наука померило ка другим доменима попут видео игара.

Да би се суочио са овим изазовом, Толман помиње потребу за повећањем досега и напорима у вези са брендирањем како би се привукла следећа генерација на каријере у рачунарским наукама везаним за временске прилике. У прошлости је било лакше ангажовати компјутерске научнике заинтересоване за рад у вези са временским приликама, али садашњи пејзаж захтева више труда и ангажовања како би се изградила квалификована радна снага.

Како поље напредује, интеграција АИ у предвиђање времена има огроман потенцијал. Док питање замене традиционалних модела у потпуности остаје без одговора, АИ наставља да показује своју вредност у помагању прогностичарима, побољшању тачности и пружању вредних информација јавности. Уз континуирано истраживање и улагања, АИ би могла да револуционише начин на који предвиђамо и разумемо временске обрасце у будућности.