Амазон користи вештачку интелигенцију како би оптимизовао брзину испоруке и побољшао корисничко искуство

Амазонов потпредседник за испуњавање купаца и глобалне оперативне услуге за Северну Америку и Европу, Стефано Перего, недавно је истакао стратешки фокус компаније на коришћење вештачке интелигенције (АИ) како би се убрзала испорука и смањила удаљеност између свог огромног инвентара производа и купаца. У интервјуу за ЦНБЦ, Перего је поделио увид у то како АИ револуционише Амазонове логистичке операције.

Једна кључна област у којој АИ има значајан утицај је транспорт. Коришћењем напредних АИ алгоритама, Амазон може ефикасно да мапира и планира руте, узимајући у обзир факторе као што су временски услови. Ова оптимизација помаже да се поједноставе процеси испоруке, обезбеђујући брже и поузданије испоруке.

Штавише, АИ се користи за побољшање корисничког искуства претраживања на платформи. Коришћењем АИ алгоритама, Амазон помаже купцима да пронађу најприкладније производе из свог широког спектра понуда, обезбеђујући беспрекорно искуство куповине.

Међутим, примарни фокус Амазонових иницијатива вођених вештачком интелигенцијом тренутно лежи у постављању инвентара. Перего је нагласио критичну улогу управљања залихама у смањењу трошкова и побољшању квалитета услуга. С обзиром на широк избор који је доступан купцима, одређивање места за позиционирање сваке јединице инвентара постаје веома сложен проблем. Амазон користи вештачку интелигенцију да интелигентно анализира податке и предвиди потражњу, омогућавајући им да стратешки позиционирају залихе у објектима који су најближи купцима. Чинећи то, Амазон постиже брже време испоруке и подржава испоруке истог дана или следећег дана, као што је пример њихове популарне претплатничке услуге Приме.

Овај стратешки приступ је у складу са напорима Амазона за „регионализацију“, који има за циљ да испоручује производе из оближњих складишта, а не из удаљених локација. Коришћењем најсавременије АИ технологије, Амазон оптимизује анализу података и препознавање образаца како би прецизно предвидео потражњу и одредио најефикасније канале дистрибуције.

У Сједињеним Државама, напори Амазона у регионализацији дали су импресивне резултате, са преко 74% поруџбина купаца испуњено из локалних центара. Ова статистика показује ефикасност логистике вођене вештачком интелигенцијом у значајном смањењу времена испоруке и повећању задовољства купаца.

Поред тога, Амазон активно интегрише роботику у своје центре за испуњење како би помогао у задацима који се понављају и подизању тешких терета. Перего је открио да се отприлике 75% Амазонових наруџби купаца сада, барем делимично, обрађује роботиком. Комбинација вештачке интелигенције и роботике омогућава заједничко радно окружење, где технологија допуњује људску стручност и повећава оперативну ефикасност.

Иако постоји забринутост у вези са утицајем аутоматизације на запошљавање, Перего је нагласио да аутоматизација, када се правилно користи, може да трансформише послове, а не да их замени. Ову синергију између људи и технологије описао је као помак ка улогама високог просуђивања за запослене, са роботиком која се бави физички захтевним и понављајућим задацима. Амазон види ову трансформацију као прилику да унапреди своју радну снагу и створи окружење у којем људи и технологија вођена вештачком интелигенцијом хармонично раде како би постигли оптималне резултате.

Како Амазон наставља да користи вештачку интелигенцију за постављање инвентара, оптимизацију транспорта и интеграцију роботике, он учвршћује своју посвећеност револуционисању индустрије е-трговине. Користећи моћ вештачке интелигенције, Амазон има за циљ да побољша брзину испоруке, побољша целокупно корисничко искуство и постави нове границе у логистици и испуњењу.