*EN Вештачка интелигенција

Nvidia H100 AI GPU: Budućnost procesora bogate energijom

Summary

Nvidia, svetski lider u proizvodnji grafičkih procesora visokih performansi, već sada prodaje ogroman broj svojih H100 AI GPU-ova. Ovi moćni procesori troše do 700 W električne energije, što je više nego što prosečno američko domaćinstvo troši. Impresivna prodaja od oko […]

Nvidia H100 AI GPU: Budućnost procesora bogate energijom

Nvidia, svetski lider u proizvodnji grafičkih procesora visokih performansi, već sada prodaje ogroman broj svojih H100 AI GPU-ova. Ovi moćni procesori troše do 700 W električne energije, što je više nego što prosečno američko domaćinstvo troši. Impresivna prodaja od oko 3,5 miliona Nvidia H100 grafičkih procesora u narednoj godini, međutim, otvara važno pitanje o potrošnji energije.

Analize upozoravaju da bi potrošnja energije ovih AI grafika mogla premašiti potrošnju pojedinih malih evropskih država. Francuska firma Schneider Electric je objavila da je ukupna potrošnja energije centara podataka koji se koriste za AI aplikacije već sada uporediva sa potrošnjom energije na Kipru.

Ova pojava izaziva zabrinutost u vezi sa održivosti i ekološkim uticajem AI tehnologije. Iako AI tehnologija donosi mnoge prednosti i napredak u raznim industrijama, potrošnja energije je nuspojava koju nije moguće zanemariti.

Ipak, Nvidia pridaje veliku važnost energetskoj efikasnosti. Kroz stalna unapređenja i istraživanja, kompanija radi na razvoju procesora koji ostvaruju veću snagu uz manju potrošnju energije. Cilj je da se očuva ravnoteža između performansi i energetskih zahteva kako bi se smanjili negativni uticaji na životnu sredinu.

Kako Nvidia nastoji da bude lider na tržištu AI procesora, očekuje se da će kontinuirani razvoj tehnologije rezultirati efikasnijim i energetski prihvatljivijim rešenjima. Inovacije u oblasti hlađenja, upravljanja potrošnjom i arhitekture procesora doprineće smanjenju energetskih izazova koje ova industrija suočava.

FAQ:
1. Koja je potrošnja električne energije Nvidia H100 AI GPU procesora?
– Nvidia H100 AI GPU procesori troše do 700 W električne energije.

2. Kako se Nvidia odnosi prema energetskoj efikasnosti svojih procesora?
– Nvidia pridaje veliku važnost energetskoj efikasnosti i radi na razvoju procesora koji ostvaruju veću snagu uz manju potrošnju energije.

3. Koje su mogućnosti za smanjenje energetskih izazova u AI industriji?
– Inovacije u oblasti hlađenja, upravljanja potrošnjom i arhitekture procesora doprineće smanjenju energetskih izazova koje ova industrija suočava.

Izvor: Schneider Electric (dostupno na: [URL])